Az alapvető statisztikai módszereket már régóta használják az emberi élet minden területén. A gazdaság legfontosabb szerepe azonban a statisztikák. Valójában ez a tudományos ág szabályozza az üzleti vállalkozások társadalmi-gazdasági kapcsolatait, hatalmas mennyiségű információ elemzésével és feldolgozásával foglalkozik.
A gazdasági tanulmányokban nagyon gyakran találnak megoldást egy adott problémára azon tényezők azonosításakor, amelyek meghatározzák a gazdaságban zajló folyamat szintjét és dinamikáját. Ezt a problémát gyakran korrelációs és regressziós elemzéssel oldják meg. Az elemzés megbízhatóságának eléréséhez nem csak bizonyos összefüggéseket kell meghatározni, hanem ezen mutatók mennyiségi értékelését is meg kell adni.
A korrelációs-regressziós elemzés olyan problémát old meg, mint a korreláció jelenlétére és erősségére vonatkozó statisztikák hipotézisének tesztelése. A gazdaság folyamatait befolyásoló elegendő számú tényező nem véletlenszerű változó. Ez a tény előfeltétele a gazdasági jelenségek elemzésének a véletlenszerű és a nem véletlenszerű változók közötti kapcsolat szempontjából. Ezeket a kapcsolatokat regressziónak nevezzük, és ennek megfelelően a statisztikai módszer, amely ezeket tanulmányozza, regressziós elemzés.
A számítástechnika folyamatos fejlődésének köszönhetően a számítástechnikát egyre inkább használják a statisztikai számítások során. Bizonyos számítógépes programok statisztikai információk feldolgozására tehát lehetővé teszik a különféle mutatók kapcsolatának korrelációs és regressziós elemzéssel történő tanulmányozásának gyors megoldását.
Tehát a korrelációs-regressziós elemzés (lehet példát adni) egyértelműen bizonyítja annak felhasználását a Microsoft Excel segítségével az árfolyam-adatok feldolgozása során.
Maga a Microsoft Excel csomag lehetővé teszi az összetett statisztikai és mérnöki problémák megoldását egy speciális adatelemző eszköz segítségével. Az Excelben a korrelációs-regressziós elemzést a bemeneti adatok kötelező feltüntetésével és a kezdeti paraméterek megválasztásával végezzük. Maga az elemzés statisztikai makrofunkcióval történik (lehetséges egy mérnöki funkció használata), az eredményt a kimeneti tartományba helyezzük, amelyet a felhasználó állíthat be. Más programeszközök használata esetén az eredményt grafikus formában kaphatja meg.
Grafikus kép segítségével az elemző vizuálisan láthatja a statisztikákat. Ez a mód nagyban megkönnyíti az eredmények észlelését és megértését.
Tehát például egy táblázat statisztikáinak összeállításakor néha nehéz felismerni a hibákat vagy pontatlanságokat. Az adatok grafikonjaként történő bemutatás lehetővé teszi az eltérések és rendellenességek gyors, egyszerű észlelését, az adatok hirtelen növekedését vagy csökkenését, bár az asztalon semmi negatív nem jelent ilyen negatív pontokat.
A korreláció a Microsoft Excel csomag egyik eszköze. Használható több adatkészlet kapcsolatának számszerűsítésére. A korrelációs elemzés lehetővé teszi az adatkészletek kapcsolatának nagyságrendben történő meghatározását. Tehát léteznek ilyen fogalmak: „pozitív” korreláció (egy adattömb nagy értékei egy másik tömb ugyanazon nagy értékéhez kapcsolódnak), “negatív” korreláció (egy adat tömb kis értékét egy másik tömb azonos értékeivel társítják) és nulla korreláció (adatok két tömb nincs összekapcsolva). A regressziós elemzés a Microsoft Excel programban statisztikai módszer, például legkisebb négyzetek használatával történő ábrázolásból áll.
Így a korrelációs és regressziós elemzést sokkal könnyebb elvégezni a modern számítógépes technológiák alkalmazásával, lehetővé téve a kívánt eredmény elérését a legrövidebb idő alatt.
